136 Arbeiten
Die Welt der Tiere ist voller Geheimnisse, doch wie genau sie denken, fühlen und miteinander kommunizieren, ist ein faszinierendes Forschungsgebiet. In diesem Bereich erforschen Wissenschaftler, wie Lebewesen ihre Umwelt wahrnehmen, Probleme lösen und komplexe soziale Bindungen eingehen. Es geht dabei nicht nur um Instinkte, sondern um die tiefgründigen kognitiven Prozesse, die das Verhalten von Vögeln, Säugetieren und sogar Insekten steuern.
Auf Gist.Science haben wir uns darauf spezialisiert, diese neuesten Erkenntnisse von bioRxiv direkt für Sie zugänglich zu machen. Wir bearbeiten jeden neuen Preprint in dieser Kategorie und erstellen sowohl verständliche Zusammenfassungen für den Laien als auch detaillierte technische Auswertungen. So können Sie die neuesten Entdeckungen über tierisches Lernen, Gedächtnis und Emotionen sofort nachvollziehen, ohne sich durch komplizierte Fachbegriffe kämpfen zu müssen.
Die folgende Liste zeigt Ihnen die aktuellsten Forschungsarbeiten aus dem Bereich der Tierverhaltensforschung und Kognition, die wir für Sie aufbereitet haben.
Die Studie zeigt, dass Zebrafische während ihrer Ontogenie von einer licht- zu einer dunkelorientierten Phototaxis wechseln, indem sie ihre Navigationsstrategie von spatio-temporalen Berechnungen auf eine Analyse der gesamten Helligkeit umstellen, was durch parallele Verarbeitungswege und agentenbasierte Modelle erklärt wird.
Die Studie entwickelt ein kostengünstiges 3D-Bildgebungssystem, um die Dynamik von Honigbienenschwärmen zu analysieren und zeigt, dass sich diese beim Zusammenziehen langsamer bilden als beim schnellen, divergierenden Auflösen.
Diese Studie zeigt erstmals, dass Hypoglykämie bei Typ-2-Diabetes die kognitive Degeneration durch Aktivierung der ZBP1-vermittelten PANoptose in Hirnendothelzellen über den AGE-RAGE-Signalweg verschlimmert.
Diese Studie zeigt, dass bei nichtmenschlichen Primaten vor allem zeitliche Merkmale der Atmung, wie Einatmungsbeginn und Atemdauer, und nicht die Atemstärke, die Leistung bei visuellen Detektionsaufgaben vorhersagen.
Die Studie nutzt einen iterativen maschinellen Lernansatz, um basierend auf chemischen Strukturen und Verhaltensdaten neue repellente Duftstoffe zu identifizieren, die im Freilandversuch erfolgreich freifliegende Honigbienen von mit Pestiziden behandelten Pflanzen fernhalten.
Die Studie zeigt, dass Ratten beim Midsession-Reversal-Task nicht ausschließlich auf lokale Verstärkungshinweise, sondern auf eine Kombination aus diesen und globalen zeitlichen Informationen zurückgreifen, was durch systematische Verschiebungen im Wechselverhalten bei manipulierten Intervallen zwischen den Versuchen belegt wird.
Die Studie zeigt, dass die Abwehrreaktionen von Mäusen auf Räuber nicht obligatorisch und einheitlich sind, sondern stark vom Kontext, den Aufgabenanforderungen und individuellen Unterschieden abhängen, was die Annahme infrage stellt, dass Begegnungen mit Räubern automatisch angeborene Angstverhalten auslösen.
Diese Studie nutzt hyperbolische Einbettungen, topologische Analysen und adversarielle Robustheitstests, um die komplexe kombinatorische Struktur, individuelle Identitätskodierung und die dynamischen Wechselwirkungen in der Kommunikation von Pottwalen zu entschlüsseln und stellt dabei das Open-Source-Toolkit „eris-ketos" sowie den Decoder Robustness Index (DRI) vor.
Die Studie zeigt, dass bei Rotfuchsen in Großbritannien zwar die Bereitschaft, neue Aufgaben zu berühren, bereits früh in der Urbanisierung auftritt, jedoch erst langjährige städtische Besiedlung (über 40 Jahre) zu einer signifikant höheren explorativen Vielfalt und Problemlösefähigkeit führt.
Die Studie identifiziert erstmals in Ameisen einen flüchtigen Larvenpheromon, Methyl-3-ethyl-2-hydroxy-4-methylpentanoat (MEHMP), das die Fortpflanzung der erwachsenen Tiere chemisch hemmt und so den Trade-off zwischen Brutpflege und eigener Reproduktion steuert.